Une stratégie optimisée, un passage au serverside, et des performances améliorées
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Secteur
Photographie
Objectifs de campagne
E-Commerce
Canal
Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads
Pays
🇺🇸
-49% sur le CPA
+219% de ventes
+33% d'events trackés
Challenges
Côté média les objectifs sont de diminuer les CPA, développer de nouveaux canaux d'acquisition et réussir à scale les budgets.
Côté data il s'agit de résoudre la complexité de l'intégration et de la conversion des données côté server, réduire les difficultés à gérer les différents sites et leur attribution respective ainsi que les différentes plateformes et optimiser la rapidité et la performance des plateformes serverside.
Solutions
Media :
Meta Ads :
- Refonte et optimisation
- Restructuration complète du compte pour distinguer clairement l’acquisition et le retargeting.
- Réallocation stratégique des budgets pour maximiser la rentabilité de chaque campagne.
- Mise en place d’un suivi backend des performances pour une meilleure analyse des conversions.
- Implémentation d’un nouveau tracking, en remplacement de l’API de conversion manquante.
- Multiplication des tests créatifs : nouveaux formats, variations et itérations pour optimiser l’engagement et les conversions.
- Adoption d’un nouveau modèle d’attribution basé sur l’analyse de l’audience et la qualité des conversions, afin de réduire l’écart avec les données backend.
Expansion sur Google Ads :
- Lancer des campagnes Google Ads pour diversifier les canaux d’acquisition et capter une audience intentionniste.
- Développement sur d’autres plateformes :
Déploiement de Pinterest Ads et TikTok Ads pour toucher de nouvelles audiences et explorer des opportunités en social discovery.
Data :
- Déploiement du server-side tracking
- Mise en place d’un suivi via GA4 avec création d’un conteneur GTM spécifique chargé de capter les événements GA4 et de les réinjecter vers les plateformes média
- Suivi unifié des conversions sur différents environnements (Shopify, WordPress)
- Optimisation de la mesure du funnel grâce à une meilleure remontée des événements utilisateur

