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Le cookieless tracking…

… faits & Défis à relever pour les marketeurs

Avec la suppression des cookies un nouveau défi émerge, le cookieless tracking. Cela donne de nouveaux obstacles à surmonter aux marketeurs dans la recherche d’insights pour améliorer leur acquisition.

Cependant, l’époque où le cookie servait de balise, guidant les marketeurs à travers la multitude de données d’utilisateurs en ligne, est révolue. En outre, les préoccupations en matière de protection de la vie privée se sont accrues et des changements réglementaires sont intervenus. Jusqu’à présent, le cookie qui jouissait autrefois d’une grande confiance a commencé à s’effriter. C’est tout simplement l’ère du cookieless tracking qui s’ouvre.

En outre, dans ces nouveaux domaines numériques, tous les spécialistes du marketing digital sont confrontés à une situation sans précédent. En outre, la voie consiste à adopter des méthodes de suivi alternatives, innover et remodeler les stratégies de marketing pour un avenir sans cookie.

Ne manquez pas de vous joindre à nous. Nous y dévoilerons les mystères du tracking sans cookie. De plus, vous découvrirez les approches et les divers outils qui émergent pour répondre aux besoins en constante évolution des marketeurs digitaux.

Qu’est-ce qu’est le tracking sans cookie ?

Qu’est-ce qu’un cookie ? 🍪

Traditionnellement, les cookies ont joué un rôle essentiel dans le suivi de la navigation des utilisateurs, en fournissant des informations essentielles sur leur comportement. Cependant, ces données, stockés sur les appareils des utilisateurs, permettent de personnaliser les annonces et offrir des expériences en ligne sur mesure. Toutefois, en raison des préoccupations croissantes concernant la protection de la vie privée et des données, la nouvelle ère des cookies touche progressivement et manifestement à sa fin.

Pourquoi les cookies arrivent à leur fin ?

En outre, le suivi sans cookie représente une véritable rupture avec le recours aux cookies en tant que moyen de base et principal de collecte des données globales de l’utilisateur. Il s’agit simplement d’adopter des méthodologies innovantes qui donnent la priorité à la protection de la vie privée. Plutôt que de s’appuyer sur des cookies de tiers qui font l’objet de restrictions croissantes et de refus de la part des utilisateurs. Jusqu’à présent, le suivi sans cookies s’appuie sur des technologies alternatives possibles et diverses approches pour recueillir des informations claires.

Ciblage contextuel

Il s’agit simplement d’analyser le contenu global et le contexte de diverses pages web. Afin de proposer des publicités pertinentes aux utilisateurs finaux. Cependant, en déchiffrant simplement le sens réel et l’intention évidente derrière le contenu, les spécialistes du marketing digital peuvent délivrer des messages adaptés et personnalisés sans empiéter sur la vie privée des utilisateurs.

First Party Data

Une autre partie très prometteuse du paysage « cookieless » est l’utilisation des First Party Data. Les « first-party data » désignent les informations collectées directement par une entreprise auprès de son public – qu’il s’agisse de clients ou de visiteurs de son site web.

L’expression « première partie » fait référence à l’entité qui recueille et utilise ces données. Ces informations, provenant de consommateurs ayant déjà montré de l’intérêt pour la marque, sont généralement plus fiables et pertinentes pour la définition des audiences cibles, permettant des analyses prédictives et une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs.

Les « first-party data » peuvent comprendre :

  1. Les données de profil, qui sont des informations socio-démographiques aidant à identifier la cible.
  2. Les données comportementales, dérivées des actions des utilisateurs sur le site web, les applications, les réseaux sociaux, ou lors de l’utilisation du produit.
  3. Les retours clients, qui fournissent des feedbacks précieux pour améliorer les produits et/ou services, et mettre l’accent sur les points forts.

La collecte de ces données peut se faire notamment avec les cookies mais également avec des enquêtes traditionnelles et questionnaires de satisfaction à l’interaction directe avec les prospects et les clients.

En outre, diverses technologies avancées telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) sont en train d’apparaître sous les feux de la rampe, offrant des solutions sophistiquées étonnantes pour la segmentation de l’audience, la modélisation prédictive et l’optimisation de diverses campagnes. Cependant, en exploitant la puissance de ces outils de pointe uniques, les spécialistes du marketing digital peuvent simplement débloquer des informations profondes et déterrer divers modèles cachés, même en l’absence de ces cookies.

Challenges majeurs face au suivi sans cookies

Identification et attribution de l’audience

En tant qu’agence paid media, nous observons que le simple fait d’identifier et d’attribuer les interactions des utilisateurs entre les différents appareils et plateformes peu représenter un défi très important pour nos clients. Cependant, tous les spécialistes du marketing sont confrontés à des données fragmentées et à la nécessité de disposer de solutions de suivi inter-appareils précises et valables. Il s’agit tout simplement d’acquérir une compréhension très complète du parcours global de leur public. Cependant, sans une vision holistique, il devient difficile d’optimiser les différentes campagnes de marketing. Il suffit d’allouer les ressources et d’attribuer les conversions en conséquence et avec précision.

Disponibilité limitée des données

Cependant, avec la disparition des cookies tiers, les spécialistes du marketing sont confrontés à une perte de données d’utilisateurs. Jusqu’à présent, cette limitation entrave leur capacité globale à comprendre les préférences des clients, à cibler des segments spécifiques et, éventuellement, à personnaliser les expériences de manière très efficace. En outre, le recours à des sources de données alternatives et à des données de première main, ou first party data obtenues avec le consentement des utilisateurs devient crucial pour combler ce vide majeur.

Mesure & Analytics

L’évolution vers le suivi sans cookies perturbe les méthodes de mesure établies et les divers cadres d’analyse. Il devient plus difficile de mesurer avec précision les performances des campagnes, déterminer le retour sur investissement exact et optimiser les stratégies. Jusqu’à présent, l’exploration de nouvelles méthodologies de mesure, l’exploitation de divers outils d’analyse avancés et l’investissement dans diverses techniques de modélisation des données sont devenus essentiels pour extraire des informations exploitables.

Respect de la vie privée

À mesure que les réglementations sur la confidentialité des données se renforcent et s’étendent dans le monde entier, les spécialistes du marketing doivent naviguer dans un réseau très visible et complexe d’exigences en matière de conformité. Trouver un juste équilibre entre la fourniture d’expériences personnalisées et le respect de la vie privée des utilisateurs exige une attention particulière. De plus, il faut garantir des mécanismes de consentement robustes, adhérer aux principes et aux lignes directrices en matière de protection des données et établir des pratiques transparentes et sans heurts en matière de données. Ces éléments sont plus qu’essentiels pour instaurer la confiance avec les clients & consommateurs.

Fraude publicitaire et sécurité des marques

La présence de cookie pouvait également poser un risque de fraude publicitaire. Le défi d’identifier notamment les les activités frauduleuses. i.e. cookie stuffing.

Retargeting & Personnalisation

Le retargeting, une stratégie très populaire permettant d’atteindre simplement les utilisateurs qui viennent de manifester un intérêt général, s’appuyait fortement sur les cookies. Cependant, avec la diminution de leur rôle, les marketeurs digitaux doivent explorer et trouver des méthodes alternatives intelligentes. Afin de retargeter et de personnaliser efficacement les expériences globales des utilisateurs à travers divers points de contact possibles. En outre, le simple fait de surmonter ce défi majeur nécessite réellement d’explorer intelligemment de nouvelles méthodes et techniques telles que l’exploitation des données de première partie, le retargeting contextuel et la mise en œuvre de la personnalisation dynamique du contenu.

Collaboration & Standardisation

La navigation et l’exploration du paysage cookieless nécessite une collaboration adéquate entre les différentes parties prenantes. Cependant, l’absence d’approches normalisées et les interprétations variables des diverses réglementations en matière de protection de la vie privée posent tout simplement de gros problèmes pour l’établissement de normes applicables à l’ensemble du secteur.

Education et développement de compétences

L’ère du cookieless tracking introduit de nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques. Cependant, les spécialistes du marketing digital sont généralement confrontés au défi de simplement rester à jour. Les spécialistes du marketing numérique sont généralement confrontés au défi de rester à jour, de suivre les derniers développements et d’acquérir les compétences nécessaires. Afin de naviguer simplement dans ce paysage en constante évolution.

Fragmentation de la data & Silos

Jusqu’à présent, l’absence de mécanismes de suivi universels a conduit à la fragmentation et au cloisonnement des données. Cependant, les spécialistes du marketing digital ont généralement du mal à consolider les données provenant de différentes sources et plateformes. De plus, cela entrave leur capacité globale à acquérir une compréhension et une connaissance complète du comportement et des préférences des clients. Cependant, briser ces différents silos de données grâce à des stratégies d’intégration de données avancées et robustes et utiliser des plateformes de données clients (CDP) devient crucial pour obtenir une vision holistique du parcours client.

Adapter ses stratégies d’acquisition au cookieless tracking

De plus, la transition vers le suivi sans cookie semble exiger une réévaluation des diverses stratégies publicitaires. Cependant, les spécialistes du marketing digital doivent repenser leurs objectifs et leurs méthodes de ciblage et simplement trouver des moyens alternatifs intelligents. Afin d’atteindre correctement et très efficacement le public qu’ils souhaitent. Cependant, le simple fait d’explorer la publicité contextuelle, le marketing d’influence et divers partenariats stratégiques peut réellement offrir de nouveaux moyens pour atteindre et engager les consommateurs en douceur.

Cependant, en reconnaissant simplement ces défis majeurs et en les abordant de manière proactive, les marketeurs peuvent adapter leurs stratégies intelligentes, adopter diverses solutions innovantes. Toutefois, le succès réside dans le fait de rester agile face à un paysage en constante évolution. En outre, la suppression des cookies peut poser divers obstacles. Avec de la cohérence, de la résilience, de la créativité et une approche centrée sur le client, les spécialistes du marketing digital peuvent sortir triomphants de ce nouveau défi.

Adaptation des plateformes au tracking sans cookie

L’évolution sismique vers le suivi sans cookie incite plusieurs grandes plateformes numériques à s’adapter et à proposer des solutions alternatives. à s’adapter et à proposer des solutions alternatives. Afin de simplement répondre aux défis possibles auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing digital. Toutefois, les deux principaux acteurs dans ce domaine sont Google avec son initiative Privacy Sandbox et Meta avec son API de conversion et sa transition vers GA4 (Google Analytics 4). Cependant, explorons simplement comment ces adaptations de plateforme intelligentes visent à atténuer les défis évidents du suivi sans cuisson et à donner simplement plus de pouvoir aux spécialistes du marketing digital.

Server-side conversions

Diverses plateformes se sont directement orientées vers des conversions côté serveur. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur les cookies, les conversions côté serveur permettent de capturer et d’analyser correctement les interactions directement sur leurs propres serveurs. Cette approche offre principalement plus de contrôle, de protocole et de sécurité renforcée, ainsi que la capacité globale de suivre et d’attribuer correctement les actions des utilisateurs avec précision et sans heurts à travers de multiples points de contact.

Transition vers GA4

GA4 est spécifiquement conçu pour faire face à la réduction des cookies tiers. Ses fonctionnalités comme « Insights », basées sur l’apprentissage automatique, permettent une exploitation optimale des données. En complément, Google Tag Manager offre le suivi de l’ID utilisateur pour maintenir l’anonymat tout en analysant les comportements. GA4 facilite la création d’audiences plus précises pour Google Ads, permettant un ciblage basé sur une gamme plus large de facteurs. Pour combler les lacunes laissées par les cookies, il est possible d’utiliser des outils tiers pour la personnalisation des campagnes, notamment pour des services comme Facebook Ads.

Google Privacy Sandbox

Reconnaissant le besoin éventuel de méthodes de suivi axées sur la protection de la vie privée, Google lance la Privacy Sandbox. Cet effort collaboratif intelligent vise à développer des solutions de préservation de la vie privée qui permettent un ciblage publicitaire très efficace et des mesures appropriées sans s’appuyer sur des cookies tiers. Cependant, en s’appuyant sur des technologies telles que le Federated Learning of Cohorts (FLoC) et les First-Party Sets, Google cherche à trouver un juste équilibre entre la protection de la vie privée des utilisateurs et le besoin des spécialistes du marketing digital de disposer d’informations claires.

API de conversion Meta

Facebook a lancé l’API de Conversion (CAPI), qui permet une liaison directe entre les données marketing des annonceurs et les serveurs de Facebook, offrant une alternative au suivi des conversions par cookies, et permettant du cookieless tracking avec Meta. Cette API aide à optimiser le ciblage des publicités, mesurer les résultats, améliorer l’attribution des conversions, et réduire le coût par action. Bien que les bloqueurs de publicités aient limité l’efficacité du Pixel Facebook, celui-ci reste important et est recommandé pour être utilisé conjointement avec CAPI pour maximiser l’efficacité des événements sur votre site web. L’API de Conversion peut être configurée soit via une intégration partenaire, soit manuellement via l’Events Manager.

Les solutions pour du cookieless tracking

Retargeting contextuel

Avec la disparition des cookies tiers, le ciblage contextuel a tout simplement pris de l’importance. En analysant correctement le contenu et le contexte de toutes les pages web, les marketeurs digitaux peuvent simplement diffuser des publicités qui s’alignent en douceur sur les intérêts immédiats et l’intention de l’utilisateur. S’appuyant sur des algorithmes intelligents et de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique, le ciblage contextuel permet tout simplement aux spécialistes du marketing digital de diffuser correctement des messages pertinents sans se contenter de s’appuyer sur les données individuelles des utilisateurs.

Universal IDs & Résolution de l’identité

Les identifiants universels offrent simplement une solution très efficace au défi que représente l’identification des utilisateurs sur différentes plateformes. Cependant, ces identifiants majeurs fournissent un identifiant très unique qui peut être simplement partagé et utilisé par différentes plateformes, en permettant simplement un suivi et un ciblage inter-plateforme. Cependant, les technologies de résolution d’identité aident simplement à comprendre et à cartographier les différents identifiants. Afin de créer une vue unifiée des utilisateurs, elles comblent simplement les lacunes laissées par l’absence évidente de cookies tiers.

First Party Data & gestion du consentement

Ensuite, l’accent mis sur les relations directes avec les clients, la collecte, l’analyse et l’exploitation des données de première main viennent de devenir essentiels. Les spécialistes du marketing peuvent simplement encourager les utilisateurs. Les spécialistes du marketing peuvent simplement encourager les utilisateurs à fournir volontairement leurs données par le biais d’expériences très engageantes, de contenus exclusifs et d’incitations personnalisées. Cependant, la mise en œuvre de plateformes robustes de gestion des consentements permet simplement aux utilisateurs de contrôler leurs préférences en matière de données et aux spécialistes du marketing d’opérer en conformité avec les réglementations relatives à la protection de la vie privée.

Nouveaux frameworks de mesure

Les approches de mesure traditionnelles étant aujourd’hui bouleversées, il est essentiel d’adopter de nouveaux paysages et cadres de mesure. Les spécialistes du marketing digital peuvent simplement tirer parti de plateformes d’analyse axées sur la confidentialité, telles que Google Analytics 4 (GA4). Afin d’obtenir des informations claires sur le comportement global des clients, en tirant parti des capacités d’apprentissage automatique et du suivi inter-appareils. Ce changement dans les cadres de mesure globaux permet simplement aux spécialistes du marketing d’adapter correctement leurs stratégies intelligentes et créatives et d’optimiser les performances de diverses campagnes d’une manière sécurisée et totalement respectueuse de la vie privée.

Modèles d’attribution avancée

Avec des données utilisateur fragmentées et l’absence évidente de cookies, l’adoption de modèles d’attribution très avancés devient cruciale. Les spécialistes du marketing digital peuvent simplement tirer parti des algorithmes d’apprentissage automatique et de certains modèles axés sur les données. Afin d’analyser plusieurs points de contact et d’attribuer très précisément les crédits d’attribution, les spécialistes du marketing numérique peuvent simplement exploiter des algorithmes d’apprentissage automatique et certains modèles basés sur des données. Cependant, en combinant des données provenant de diverses sources valides, telles que les données de première partie, les systèmes CRM et certaines interactions hors ligne, les spécialistes du marketing peuvent simplement acquérir une compréhension plus intelligente et holistique du parcours global du client.

L'Auteur
Vincent Chevalier Levy
Après avoir managé les plus grosses équipes marketing analytics & Growth de la Silicon Valley (Electronic Arts & Udemy), Vincent décide de créer Impulse Analytics pour accélérer la croissance des comptes qui lui sont confiés. Le focus data de Vincent fait ses preuves: +50 millions d'euros de revenus générés, + de 70 clients accompagnés, 25 pays...

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